Casi un año después de poner en marcha discretamente su esfuerzo por convertir vídeo humano en comportamiento robótico bajo el nombre de Project Go-Big, Figure AI ha salido del sigilo con la plataforma Index. Es una aplicación de consumo para iOS y Android diseñada para sortear el principal cuello de botella de la robótica física —la falta de datos sobre interacción real con el mundo— recogiéndolos directamente de usuarios de teléfonos móviles de todo el planeta. Según el fundador y consejero delegado Brett Adcock, Index alimenta la arquitectura Helix con las interacciones físicas variadas que necesita para generalizar a tareas no vistas.
El modelo funciona en dos direcciones. Los llamados creadores se graban ejecutando tareas cotidianas del hogar o del trabajo y cobran por ello. Alternativamente, un usuario contrata desde la aplicación a un trabajador que realiza la tarea en su domicilio mientras captura imágenes en primera persona. Durante cuatro meses en modo sigiloso, la plataforma acumuló 264.000 descargas en 108 países, más de 44.000 usuarios activos semanales y 16 millones de vídeos subidos. Eso equivale a unos treinta minutos de vídeo ingeridos cada segundo.
El material sube por una tubería de cinco etapas: filtrado, revisión de fraude, eliminación de duplicados, reequilibrado del conjunto de datos y anotación jerárquica. Figure ha pagado hasta ahora 15 millones de dólares a los colaboradores y se ha comprometido a destinar más de mil millones a la adquisición de datos y a cómputo en los próximos doce meses.
Frente a las vías establecidas —la teleoperación del robot, la enseñanza guiando sus extremidades con la mano o la simulación sintética—, el crowdsourcing gana en amplitud de entornos y en velocidad. Queda abierta la cuestión de hasta qué punto el movimiento del cuerpo humano grabado con un teléfono se transfiere a una máquina con una cinemática distinta.