Datový setrvačník (data flywheel) je obchodně-technická smyčka, která se sama posiluje. Princip: čím víc robotů je nasazeno, tím víc reálných dat o úkolech nasbírají; z těch dat se vytrénuje lepší model; lepší model dělá roboty schopnějšími a spolehlivějšími; schopnější roboti se víc nasazují a prodávají; a větší nasazení generuje ještě víc dat. Jakmile se kolo jednou roztočí, nabírá samo setrvačnost a konkurence ho dohání jen těžko — proto se mu říká „setrvačník”.
V robotice je tento koncept obzvlášť důležitý, protože hlavní brzdou pokroku je nedostatek dat. Robotických dat je řádově méně než textu nebo videa na internetu, a navíc se obtížně sbírají — každý příklad vyžaduje fyzické provedení úkolu, často přes teleoperaci. Kdo dokáže levně a ve velkém sbírat kvalitní data ze skutečného nasazení, získává surovinu pro imitační učení a stavbu silnějších foundation modelů.
Právě proto mnoho výrobců spěchá nasadit roboty do reálných pilotů, i když ještě nejsou dokonalí — cílem je roztočit setrvačník dřív než konkurence. Tesla těží ze své zkušenosti s flotilovým sběrem dat z aut, Figure a 1X staví své strategie kolem rostoucího počtu nasazených jednotek a Digit sbírá data z reálných skladů.
Setrvačník je zároveň hojně používané heslo v investorských prezentacích, takže je namístě střízlivost. Skutečná výhoda nevzniká z množství surových dat, ale z kvalitních, rozmanitých a dobře označených dat — a z toho, zda firma umí smyčku opravdu uzavřít, ne ji jen nakreslit na slajd.