Маховик даних (data flywheel) — це бізнес-технічна петля, яка сама себе підсилює. Принцип: що більше роботів розгорнуто, то більше реальних даних про завдання вони збирають; із цих даних тренують кращу модель; краща модель робить роботів спроможнішими й надійнішими; спроможніші роботи більше розгортаються й продаються; а ширше розгортання генерує ще більше даних. Щойно колесо розкрутиться, воно саме набирає інерції, і конкуренції наздогнати його дуже важко — тому його й називають «маховиком».
У робототехніці ця концепція особливо важлива, бо головним гальмом прогресу є брак даних. Робототехнічних даних на порядки менше, ніж тексту чи відео в інтернеті, і до того ж їх важко збирати — кожен приклад вимагає фізичного виконання завдання, часто через телеоперацію. Хто здатен дешево й у великому обсязі збирати якісні дані з реального розгортання, той отримує сировину для імітаційного навчання і побудови потужніших фундаментальних моделей.
Саме тому багато виробників поспішають розгорнути роботів у реальні пілоти, навіть якщо ті ще не досконалі — мета полягає в тому, щоб розкрутити маховик раніше за конкурентів. Tesla використовує свій досвід флотового збору даних з автомобілів, Figure і 1X будують свої стратегії довкола зростання кількості розгорнутих одиниць, а Digit збирає дані з реальних складів.
Маховик водночас є гасло, яким часто зловживають в інвесторських презентаціях, тож тверезість тут доречна. Справжня перевага виникає не з кількості сирих даних, а з якісних, різноманітних і добре розмічених даних — і з того, чи вміє компанія справді замкнути петлю, а не лише намалювати її на слайді.